RedEdge-P Dual雙機(jī)十通道無(wú)人機(jī)航測(cè)載荷

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產(chǎn)品廠地：深圳市

更新時(shí)間：2026-07-30

簡(jiǎn)要描述：RedEdge-P Dual雙機(jī)十通道無(wú)人機(jī)航測(cè)載荷，MicaSense RedEdge-P Dual 由兩臺(tái) RedEdge-P 一體化集成組成，實(shí)現(xiàn)一次飛行同步采集 10 波段光譜影像

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RedEdge-P Dual雙機(jī)十通道無(wú)人機(jī)航測(cè)載荷

詳細(xì)介紹

RedEdge-P Dual 采用雙 RedEdge-P 標(biāo)準(zhǔn)化集成方案，出廠完成幾何配準(zhǔn)、時(shí)間同步、減震校準(zhǔn)，搭載十組獨(dú)立光譜通道與兩組全色通道，光譜覆蓋藍(lán)光、綠光、紅光、紅邊、近紅外、海岸藍(lán)等波段，波段設(shè)置對(duì)標(biāo)哨兵二號(hào)衛(wèi)星，支撐空天地一體化遙感對(duì)比研究。雙相機(jī)全局快門同步成像，保障多通道影像空間一致性，降低后期影像融合工作量。

輕量化設(shè)計(jì) + 強(qiáng)環(huán)境適應(yīng)性，適配復(fù)雜野外作業(yè)

十窄帶波段定制化配置，覆蓋多場(chǎng)景監(jiān)測(cè)需求

雙紅邊波段（717nm+720nm）：作為作物葉綠素含量與生長(zhǎng)脅迫的高敏感波段，可精準(zhǔn)區(qū)分 “正常生長(zhǎng) - 輕度脅迫 - 重度脅迫" 的細(xì)微差異，提前 14 天預(yù)警病蟲害、水分虧缺等問(wèn)題，識(shí)別準(zhǔn)確率較單紅邊相機(jī)提升 40%。

海岸藍(lán)波段（444nm）：專門針對(duì)水體透明度、懸浮物含量、富營(yíng)養(yǎng)化程度監(jiān)測(cè)設(shè)計(jì)，同時(shí)適配海岸帶潮間帶生態(tài)、近岸水質(zhì)的遙感調(diào)查，傳統(tǒng)多光譜相機(jī)在水體監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的短板。

全波段覆蓋：補(bǔ)充藍(lán)（475nm）、綠（560nm）、紅（668nm）、近紅外（840nm）等 8 個(gè)基礎(chǔ)波段，匹配Landsat 8、Sentinel-2等主流衛(wèi)星遙感波段，實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)與衛(wèi)星數(shù)據(jù)的無(wú)縫銜接與交叉驗(yàn)證。

DLS2 實(shí)時(shí)光照校準(zhǔn)：自動(dòng)監(jiān)測(cè)太陽(yáng)輻照度、角度變化，動(dòng)態(tài)修正光照強(qiáng)度差異導(dǎo)致的光譜數(shù)據(jù)偏差，無(wú)需人工布設(shè)灰度板，野外作業(yè)效率提升 50%。

CRP2 大氣校正模塊：內(nèi)置大氣散射、吸收補(bǔ)償算法，可消除霧霾、水汽等大氣因素對(duì)光譜數(shù)據(jù)的干擾，輸出地表真實(shí)反射率數(shù)據(jù)，輻射定標(biāo)精度達(dá) ±5%，滿足科研論文發(fā)表、項(xiàng)目驗(yàn)收的嚴(yán)苛數(shù)據(jù)要求。

雙紅邊波段結(jié)合 NDRE、CIrededge 等植被指數(shù)，精準(zhǔn)判斷作物水分脅迫、氮素缺乏、病蟲害早期癥狀，指導(dǎo)變量施肥、精準(zhǔn)施藥，農(nóng)藥使用量減少 25%，水資源利用率提升 30%。

利用十波段光譜差異，實(shí)現(xiàn)雜草與作物的精準(zhǔn)區(qū)分，支持田間雜草分布圖繪制，為機(jī)械除草、精準(zhǔn)噴藥提供數(shù)據(jù)支撐。

周期性監(jiān)測(cè)作物長(zhǎng)勢(shì)，建立光譜 - 產(chǎn)量模型，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量精準(zhǔn)預(yù)估，誤差率低于 5%。

海岸藍(lán)波段 + 綠波段組合，快速反演水體葉綠素 a、懸浮物、透明度等水質(zhì)參數(shù)，監(jiān)測(cè)湖泊、河流的富營(yíng)養(yǎng)化程度，預(yù)警藍(lán)藻水華爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。

針對(duì)海岸帶潮間帶、紅樹林生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)植被覆蓋度、物種類型的精準(zhǔn)識(shí)別，評(píng)估海岸帶生態(tài)修復(fù)工程效果。

監(jiān)測(cè)礦區(qū)復(fù)綠、荒漠化治理區(qū)域的植被恢復(fù)情況，通過(guò)光譜數(shù)據(jù)量化生態(tài)修復(fù)進(jìn)度。

基于十波段光譜數(shù)據(jù)反演森林葉面積指數(shù)、生物量，精準(zhǔn)計(jì)算碳匯儲(chǔ)量，助力 “雙碳" 目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

高分辨率光譜影像結(jié)合全色銳化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)單木識(shí)別、樹種分類，替代人工實(shí)地調(diào)查，效率提升 10 倍以上。

利用近紅外波段差異，識(shí)別林區(qū)干枯樹木、病蟲害斑塊，提前預(yù)警森林火災(zāi)與蟲害擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)。

RedEdge-P Dual雙機(jī)十通道無(wú)人機(jī)航測(cè)載荷